استخدام انترنت الأشياء في أنظمة الانذار المبكر
DOI:
https://doi.org/10.33193/IJoHSS.73.2026.961الكلمات المفتاحية:
إنترنت الأشياء، أنظمة الإنذار المبكر، الذكاء الاصطناعي، إدارة الكوارث، البيانات الضخمة، الاستشعار الذكي، التنبؤ بالكوارثالملخص
يهدف هذا البحث إلى دراسة دور إنترنت الأشياء في تطوير أنظمة الإنذار المبكر من خلال تحليل توظيف الأجهزة الذكية في جمع البيانات البيئية ومعالجتها بشكل لحظي بما يسهم في تحسين التنبؤ بالكوارث الطبيعية وتقليل آثارها وقد اعتمد البحث على المنهج الوصفي التحليلي عبر استعراض الأدبيات العلمية والدراسات الحديثة وتحليل التطبيقات العملية في مجال إدارة الكوارث.
تناول البحث الإطار النظري لإنترنت الأشياء ومكوناته ودوره في مراقبة الكوارث مثل الفيضانات والزلازل والحرائق باستخدام أجهزة الاستشعار الذكية كما تم توضيح آلية عمل أنظمة الإنذار المبكر القائمة على جمع البيانات وتحليلها وإصدار التنبيهات في الوقت المناسب.
كما ركز البحث على التكامل بين إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي حيث يسهم هذا التكامل في تحسين دقة التنبؤ من خلال تحليل البيانات الضخمة واكتشاف الأنماط غير الطبيعية وفي المقابل ناقش البحث التحديات التقنية والأمنية وأجرى مقارنة بين الأنظمة التقليدية والحديثة مبيناً تفوق الأنظمة المعتمدة على إنترنت الأشياء من حيث السرعة والدقة.
وخلص البحث إلى أن إنترنت الأشياء يمثل أداة فعالة في تحسين أنظمة الإنذار المبكر مع التأكيد على أهمية تطوير البنية التحتية وتعزيز الأمن السيبراني ودعم البحث العلمي لتحقيق الاستفادة القصوى من هذه التقنيات.
المراجع
1. دغريري، يحيى بن علي. (2013). رصد وإدارة الكوارث باستخدام نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد. في المؤتمر السعودي الدولي الأول لإدارة الأزمات والكوارث (المجلد 2، ص 664–671). جامعة الإمام محمد بن سعود الإسلامية.
2. الضويان، ليلى. (2018). كيف سيغير إنترنت الأشياء مستقبل حياتك اليومية، مجلة الدبلوماسي، (91)، 26–29.
3. قواسمية، محمد. (2021). دور أنظمة الإنذار المبكر في التنبؤ بالأزمات.
4. مرعي، أحمد، وآخرون. (2020). أنظمة الإنذار المبكر ودورها في إدارة الكوارث.
5. موسى، وداسي، و. (2020). مساهمة إنترنت الأشياء في خلق القيمة: دراسة تحليلية. مجلة الاستراتيجية والتنمية، 10(5)، 522–535.
6. الخصاونة، إبراهيم، والدبيسي،عبدالكريم. (2023).حرية الإنترنت خلال الأزمات: الحدود والقيود. مجلة جامعة النجاح للأبحاث (العلوم الإنسانية)، 37(11).
7. Al-Fuqaha, A., Guizani, M., Mohammadi, M., Aledhari, M., & Ayyash, M. (2021). Internet of things: A survey on enabling technologies, protocols, and applications. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 24(1), 234–274.
8. Aazam, M., & Huh, E. N. (2020). Fog computing and smart gateway based communication for cloud of things. Future Generation Computer Systems, 78, 465–478.
9. Gubbi, J., Buyya, R., Marusic, S., & Palaniswami, M. (2013). Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions. Future Generation Computer Systems, 29(7), 1645–1660.
10. Hasan, M. K., Habib, M. A., & Saha, S. (2021). IoT-based smart disaster management system using machine learning. International Journal of Disaster Risk Reduction, 61, 102324.
11. Khan, R., Khan, S. U., Zaheer, R., & Khan, S. (2020). Future internet: The internet of things architecture, possible applications and key challenges. IEEE International Conference on Frontiers of Information Technology, 257–260.
12. Sharma, V., & You, I. (2020). Sustainable Internet of Things: Challenges and future directions. IEEE Communications Magazine, 58(2), 28–33.
13. Zhang, Y., Liu, X., & Chen, H. (2022). Artificial intelligence in early warning systems for natural disasters. Journal of Disaster Research, 17(4), 567–580.
14. Li, H., Qin, T., & Lei, X. (2017). Flash flood early warning research in China. In Engineering and Mathematical Topics in Rainfall. IntechOpen.
15. Fujinawa, Y., & Noda, Y. (2013). Japan’s earthquake early warning system on 11 March 2011: Performance, shortcomings, and changes. Earthquake Spectra, 29(S1), S341–S368.
16. Hartung, C., Han, R., Seielstad, C., & Holbrook, S. (2006). FireWxNet: A multi-tiered portable wireless system for monitoring weather conditions in wildland fire environments. Proceedings of the 4th International Conference on Mobile Systems, Applications and Services, 28–41.
17. Bibri, S. E. (2018). Smart sustainable cities of the future: The untapped potential of big data analytics and context-aware computing for advancing sustainability. Springer.
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 رضوان محمد المراغي
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
